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2026-04-13 14:37:31
¿Qué es el control de listas negras? Características y aplicaciones
El control de listas negras bloquea usuarios, números, direcciones IP, dispositivos, dominios o acciones no deseadas, ayudando a los sistemas a reducir abusos, fraudes, spam, ataques y accesos no autorizados.

Becke Telcom

¿Qué es el control de listas negras? Características y aplicaciones

El control de listas negras es un mecanismo de seguridad y gestión que se utiliza para bloquear, denegar, restringir o filtrar usuarios, números de teléfono, direcciones IP, dispositivos, dominios, remitentes de correo electrónico, aplicaciones, cuentas, palabras clave o comportamientos específicos. Ayuda a los sistemas a prevenir accesos no deseados, reducir abusos, detener el spam repetitivo, limitar el tráfico malicioso y proteger a los usuarios normales frente a riesgos conocidos.

En sistemas prácticos, el control de listas negras se emplea en ciberseguridad, plataformas PBX y VoIP, servicios de correo electrónico, sistemas de control de acceso, sitios web, aplicaciones móviles, cortafuegos, enrutadores, sistemas de pago, plataformas sociales, sistemas de atención al cliente y plataformas de gestión empresarial. Su propósito es simple: si una fuente se considera insegura, no deseada o no autorizada, el sistema puede rechazarla automáticamente.

El control de listas negras es un método de filtrado defensivo. No intenta aprobar todo lo que es bueno; bloquea aquello que ya ha sido identificado como no deseado o riesgoso.

Significado básico del control de listas negras

El control de listas negras funciona manteniendo una lista de objetos bloqueados. Estos objetos pueden ser identificadores como números de teléfono, nombres de usuario, direcciones IP, direcciones MAC, direcciones de correo electrónico, dominios, ID de dispositivo, ID de cuenta, hashes de archivos, nombres de aplicaciones o patrones de URL.

Cuando una solicitud, llamada, inicio de sesión, mensaje, conexión o transacción ingresa al sistema, este comprueba si su fuente o identificador asociado aparece en la lista negra. Si hay una coincidencia, el sistema aplica la acción configurada, como rechazar la solicitud, bloquear la llamada, denegar el inicio de sesión, marcar el mensaje como spam o activar una alerta.

La lista negra como lista de denegación

Una lista negra también se denomina lista de denegación o lista de bloqueo. El sistema permite la actividad normal de forma predeterminada, pero deniega las entradas que coinciden con la lista. Esto hace que el control de listas negras sea útil cuando la mayoría de las actividades deben permitirse y solo es necesario restringir las fuentes no deseadas conocidas.

Por ejemplo, un sistema telefónico puede aceptar llamadas entrantes normales pero bloquear números molestos repetidos. Un cortafuegos puede permitir el tráfico normal pero denegar direcciones IP conocidas por ataques. Un servicio de correo electrónico puede aceptar mensajes pero rechazar remitentes listados por abuso de spam.

Diferencia con el control de listas blancas

El control de listas negras bloquea elementos conocidos como malos o no deseados. El control de listas blancas hace lo contrario: solo permite elementos aprobados y bloquea todo lo demás de forma predeterminada.

El control de listas negras suele ser más flexible y fácil de usar en entornos abiertos. El control de listas blancas es más estricto y a menudo se utiliza en sistemas de alta seguridad donde solo se debe permitir a usuarios, dispositivos o aplicaciones de confianza.

Flujo de trabajo del control de listas negras que muestra la coincidencia del identificador de solicitud entrante con la lista de bloqueo, acción de denegación, alerta, registro y tráfico normal permitido.
El control de listas negras verifica la actividad entrante con respecto a los identificadores bloqueados y aplica reglas de denegación, alerta o filtrado cuando se encuentra una coincidencia.

Cómo funciona el control de listas negras

El proceso de trabajo generalmente incluye la creación de la lista, la detección de solicitudes, la coincidencia de identificadores, la decisión de política, la ejecución de acciones y el registro de eventos. Según el sistema, este proceso puede ocurrir en tiempo real en milisegundos.

Por ejemplo, cuando una llamada entrante llega a una centralita PBX, el sistema puede verificar el número de llamada con una lista de números bloqueados. Cuando un usuario intenta iniciar sesión, la plataforma puede comprobar la dirección IP, el estado de la cuenta o la huella digital del dispositivo. Cuando llega un correo electrónico, el servidor de correo puede verificar la reputación del remitente y las bases de datos de listas negras.

Creación de la lista de bloqueo

La lista negra puede crearse manualmente por administradores, automáticamente por el sistema, importarse de fuentes de inteligencia de amenazas, sincronizarse desde bases de datos externas o generarse a partir de informes de usuarios.

Las listas negras manuales son útiles para llamadas molestas conocidas, usuarios prohibidos, infracciones de políticas internas o dispositivos bloqueados específicos. Las listas negras automatizadas son útiles para inicios de sesión fallidos repetidos, comportamiento de spam, ataques de fuerza bruta, tráfico anormal y eventos sospechosos del sistema.

Reglas de coincidencia

La coincidencia de la lista negra puede ser exacta o basada en patrones. La coincidencia exacta bloquea un elemento específico, como un número de teléfono, una dirección de correo electrónico o una dirección IP. La coincidencia basada en patrones bloquea un rango, prefijo, grupo de dominios, subred, palabra clave o expresión de regla.

Las reglas basadas en patrones son potentes pero deben usarse con cuidado. Una regla amplia puede bloquear a usuarios legítimos por error. Por ejemplo, bloquear un rango completo de IP puede detener a los atacantes, pero también puede bloquear a usuarios normales de la misma red.

Acciones de bloqueo

Después de una coincidencia con la lista negra, el sistema aplica la acción configurada. Esto puede incluir rechazar, descartar, poner en cuarentena, marcar como spam, enviar al buzón de voz, requerir verificación adicional, denegar el acceso, desconectar, limitar la velocidad o generar una alarma.

La acción debe corresponder al nivel de riesgo. Una fuente maliciosa confirmada puede bloquearse por completo. Una fuente sospechosa pero incierta puede ser cuestionada, ralentizada o enviada para revisión.

Registro y revisión

Las acciones de la lista negra deben registrarse. Los registros útiles incluyen el objeto bloqueado, la hora, la fuente, el nombre de la regla, la acción realizada, la cuenta de usuario, el ID del dispositivo y el motivo. Los registros ayudan a los administradores a revisar si la lista negra funciona correctamente.

La revisión es importante porque las reglas de la lista negra pueden quedar obsoletas. Es posible que sea necesario eliminar más adelante un número, una dirección IP, una cuenta de usuario o un dispositivo si el riesgo ya no existe o si se bloqueó por error.

Principales características del control de listas negras

Una función práctica de control de listas negras debe ser fácil de gestionar, precisa en la coincidencia, flexible en la política y transparente en el registro. Un diseño deficiente de la lista negra puede crear bloqueos falsos, quejas de usuarios y dificultades de mantenimiento.

Tipos de objetos flexibles

Los diferentes sistemas necesitan bloquear diferentes objetos. Un sistema VoIP puede bloquear números de llamada o fuentes SIP. Un cortafuegos puede bloquear direcciones IP y puertos. Una puerta de enlace de correo electrónico puede bloquear dominios y direcciones de remitentes. Un sistema de acceso puede bloquear tarjetas, usuarios o dispositivos.

Una función flexible de lista negra debe admitir los identificadores que más importan a la aplicación. También debe permitir a los administradores definir si la regla se aplica globalmente, por usuario, por grupo, por departamento, por dispositivo o por zona del sistema.

Filtrado en tiempo real

Muchos sistemas de listas negras funcionan en tiempo real. Esto significa que la decisión se produce inmediatamente cuando llega la solicitud. El filtrado en tiempo real es importante para el bloqueo de llamadas, la protección de inicio de sesión, el control de acceso web, la defensa del cortafuegos y la prevención de spam.

Si la verificación de la lista negra se retrasa, el sistema puede permitir actividad no deseada antes de que la regla surta efecto. Para aplicaciones relacionadas con la seguridad, la coincidencia rápida y la respuesta inmediata son esenciales.

Prioridad de reglas

La prioridad de las reglas determina lo que sucede cuando se aplican varias reglas. Por ejemplo, un usuario puede estar en una lista permitida, pero su dirección IP puede aparecer en una lista bloqueada. El sistema debe decidir qué regla tiene prioridad.

Una prioridad de reglas clara evita comportamientos impredecibles. Los administradores deben comprender si las reglas de la lista blanca anulan las reglas de la lista negra, si las reglas a nivel de usuario anulan las reglas globales y cómo se manejan las excepciones.

Importación y sincronización

Algunos sistemas admiten la importación de entradas de lista negra desde archivos CSV, API, sistemas de directorio, fuentes de amenazas, bases de datos de spam, bases de datos de fraude o plataformas de gestión central. Esto es útil cuando muchas entradas deben actualizarse regularmente.

La sincronización ayuda a mantener la coherencia de los sistemas distribuidos. Por ejemplo, varios cortafuegos de sucursales o servidores de comunicaciones pueden necesitar compartir la misma lista de fuentes bloqueadas.

Caducidad y eliminación automática

No todas las entradas de la lista negra deben durar para siempre. El bloqueo temporal puede ser útil para intentos de inicio de sesión fallidos repetidos, ráfagas de tráfico sospechoso, abuso a corto plazo o condiciones de riesgo temporales.

Las reglas de caducidad reducen la carga de mantenimiento a largo plazo y disminuyen la posibilidad de bloquear a usuarios legítimos después de que el problema original haya desaparecido.

Características del control de listas negras que muestran filtrado en tiempo real, prioridad de reglas, importación, sincronización, caducidad, revisión y panel de administrador.
Las características útiles del control de listas negras incluyen filtrado en tiempo real, prioridad de reglas, importación de listas, sincronización, caducidad y herramientas de revisión.

Valor del sistema y beneficios prácticos

El control de listas negras aporta valor al reducir el tráfico no deseado, prevenir abusos repetidos, mejorar la eficiencia operativa y proteger a los usuarios de riesgos conocidos. A menudo es una capa dentro de una estrategia más amplia de seguridad y gestión.

Reducción de spam y acoso

En los sistemas de comunicación, el control de listas negras puede bloquear llamadas molestas, robocalls, mensajes de spam, números de acoso repetidos y contactos no deseados. Esto mejora la experiencia del usuario y reduce las interrupciones innecesarias.

Para las organizaciones que atienden al cliente, el control de listas negras también puede ayudar a proteger a los equipos de servicio de llamadas abusivas repetidas o fuentes fraudulentas conocidas.

Mejora de la defensa de seguridad

En la seguridad de redes y aplicaciones, las listas negras pueden bloquear direcciones IP maliciosas conocidas, dominios sospechosos, cuentas comprometidas, URL dañinas, firmas de malware y fuentes de fuerza bruta.

Esto reduce la exposición a ataques. Sin embargo, el control de listas negras no debe ser el único método de seguridad, ya que los nuevos atacantes pueden no aparecer aún en la lista. Debe funcionar junto con la autenticación, la supervisión, la detección de anomalías, la aplicación de parches y el control de acceso.

Reducción de la carga del sistema

Bloquear el tráfico no deseado de forma temprana puede reducir la carga del sistema. Los cortafuegos, puertas de enlace, servidores de correo, centralitas PBX, servidores web y plataformas de aplicaciones pueden evitar gastar recursos procesando solicitudes que claramente deberían denegarse.

Esto es útil durante campañas de spam, actividad de escaneo, ataques de inicio de sesión repetidos o tráfico molesto de gran volumen. El rechazo temprano ayuda a preservar los recursos para los usuarios legítimos.

Soporte para la aplicación de políticas

Las organizaciones pueden usar el control de listas negras para aplicar reglas internas. Por ejemplo, una empresa puede bloquear el acceso a dominios inseguros, restringir ciertas aplicaciones, denegar dispositivos prohibidos o evitar llamadas a destinos prohibidos.

La aplicación de políticas ayuda a estandarizar el comportamiento entre usuarios y departamentos. También proporciona a los administradores una herramienta práctica para aplicar requisitos de seguridad y cumplimiento.

Escenarios comunes de aplicación

El control de listas negras aparece en muchos sistemas porque el acceso no deseado, el abuso y el riesgo pueden presentarse de muchas formas. El objeto de regla exacto cambia según el sistema, pero la lógica de control sigue siendo similar.

Sistemas telefónicos y bloqueo de llamadas

Los sistemas PBX, SIP, VoIP y móviles pueden usar el control de listas negras para bloquear números de llamada específicos, llamadas anónimas, fuentes SIP sospechosas o números molestos conocidos. El sistema puede rechazar la llamada, reproducir un tono de ocupado, desconectar o enrutar la llamada al buzón de voz.

Esto es útil para reducir robocalls, acoso, llamadas de spam y contactos no deseados repetidos. Los sistemas telefónicos empresariales también pueden usar listas negras de llamadas para proteger las recepciones, los equipos de soporte o las líneas de servicio público.

Plataformas de correo electrónico y mensajería

Los sistemas de correo electrónico utilizan listas negras para bloquear remitentes de spam, dominios maliciosos, fuentes de phishing, archivos adjuntos infectados y URL sospechosas. Las plataformas de mensajería pueden bloquear usuarios abusivos, cuentas de spam o fuentes de contenido prohibido.

Debido a que las tácticas de spam cambian con frecuencia, el control de listas negras de correo electrónico a menudo combina reglas internas con bases de datos de reputación, filtrado de contenido, aprendizaje automático e informes de usuarios.

Cortafuegos de red y pasarelas de seguridad

Los cortafuegos, enrutadores, sistemas WAF y pasarelas de seguridad utilizan listas negras para denegar el tráfico de direcciones IP maliciosas conocidas, botnets, fuentes de ataque o regiones no autorizadas.

Las reglas de lista negra de red pueden reducir el escaneo, los intentos de intrusión, el tráfico relacionado con DDoS y el acceso desde fuentes de alto riesgo. Deben revisarse cuidadosamente para evitar bloquear el tráfico comercial legítimo.

Sitios web y cuentas de usuario

Las plataformas web pueden incluir en la lista negra cuentas de usuario, direcciones IP, huellas digitales de dispositivos, dominios de correo electrónico o identificadores de pago. Esto ayuda a prevenir abusos repetidos, registros falsos, fraude, scraping, comentarios de spam e infracciones de políticas.

Las plataformas modernas a menudo combinan el control de listas negras con limitación de velocidad, CAPTCHA, puntuación de riesgo, autenticación multifactor y análisis de comportamiento.

Control de acceso y gestión de dispositivos

Los sistemas de control de acceso pueden incluir en la lista negra tarjetas perdidas, usuarios deshabilitados, credenciales prohibidas o dispositivos no autorizados. Los sistemas de gestión de dispositivos pueden bloquear puntos finales comprometidos, dispositivos no gestionados o números de serie que no deberían conectarse.

Esto ayuda a proteger los entornos físicos y digitales. Una tarjeta de acceso perdida debe bloquearse rápidamente para que no pueda ser utilizada por otra persona.

Aplicaciones del control de listas negras en bloqueo de llamadas telefónicas, filtrado de spam de correo electrónico, seguridad de cortafuegos, cuentas de sitios web y sistemas de control de acceso.
El control de listas negras se utiliza en el bloqueo de llamadas, filtrado de correo electrónico, seguridad de cortafuegos, protección de sitios web y gestión de acceso.

Comparación del control de listas negras con métodos relacionados

El control de listas negras es solo un método de gestión de acceso y riesgos. A menudo se utiliza junto con listas blancas, listas grises, reglas de permiso, límites de velocidad, puntuaciones de reputación y análisis de comportamiento.

MétodoLógica principalUso típico
Lista negraBloquear elementos conocidos no deseados o riesgososLlamadas de spam, IP maliciosas, cuentas prohibidas, dominios inseguros
Lista blancaPermitir solo elementos aprobadosAcceso de alta seguridad, dispositivos de confianza, aplicaciones aprobadas
Lista grisRetrasar temporalmente o cuestionar elementos inciertosFiltrado de correo, anti-spam, comportamiento de inicio de sesión sospechoso
Limitación de velocidadLimitar la frecuencia con la que puede ocurrir una acciónIntentos de inicio de sesión, llamadas API, envío de mensajes, solicitudes web
Puntuación de reputaciónEvaluar el riesgo basándose en el comportamiento históricoPasarelas de seguridad, sistemas antifraude, filtrado de correo, plataformas web

Cuándo funciona mejor el control de listas negras

El control de listas negras funciona mejor cuando las fuentes no deseadas pueden identificarse claramente. Algunos ejemplos incluyen números de spam conocidos, direcciones IP con repetidos intentos fallidos de inicio de sesión, cuentas de usuario prohibidas, dominios maliciosos y tarjetas de acceso robadas.

También es eficaz cuando los administradores necesitan una respuesta rápida a un problema conocido. Agregar una fuente confirmada a la lista negra puede reducir inmediatamente los incidentes repetidos.

Cuándo no es suficiente

El control de listas negras es menos eficaz contra amenazas nuevas que aún no se han identificado. Los atacantes pueden cambiar direcciones IP, números de teléfono, dominios, cuentas o identificadores de dispositivos para evitar la detección.

Por esta razón, el control de listas negras debe combinarse con métodos de seguridad proactivos como la detección de anomalías, la autenticación, la supervisión del comportamiento, la inteligencia de amenazas y la revisión periódica de políticas.

Estrategia de configuración y gestión

Un buen control de listas negras depende de una configuración cuidadosa. Una lista negra demasiado amplia puede bloquear a usuarios legítimos. Una lista negra demasiado reducida puede pasar por alto abusos repetidos. El objetivo es bloquear los riesgos conocidos manteniendo disponible el servicio normal.

Definir qué se debe bloquear

El primer paso es definir el tipo de objeto. En un sistema telefónico, pueden ser números de llamada o IP de origen SIP. En un cortafuegos, pueden ser direcciones IP o dominios. En una aplicación, pueden ser cuentas, correos electrónicos, tokens o ID de dispositivo.

El objeto bloqueado debe ser lo suficientemente específico para evitar un impacto innecesario. Bloquear una cuenta maliciosa es más seguro que bloquear toda una organización, a menos que haya una razón clara.

Usar códigos de motivo

Los códigos de motivo ayudan a los administradores a comprender por qué se agregó una entrada. Los motivos comunes pueden incluir spam, fraude, abuso, acoso, malware, fuerza bruta, infracción de políticas, credencial perdida o investigación temporal.

Los códigos de motivo facilitan la revisión futura. Sin ellos, las entradas antiguas de la lista negra pueden permanecer para siempre porque nadie recuerda por qué se crearon.

Revisar las entradas periódicamente

Las entradas de la lista negra deben revisarse periódicamente. Algunas entradas pueden ya no ser necesarias, mientras que otras pueden necesitar permanecer permanentes. Los bloqueos temporales deben caducar automáticamente cuando corresponda.

La revisión periódica reduce los bloqueos falsos y mantiene la lista manejable. También ayuda a identificar patrones de riesgo repetidos.

Documentar el alcance de la regla

Las reglas de lista negra pueden aplicarse globalmente o solo a usuarios, grupos, servicios, departamentos, zonas o ubicaciones seleccionados. El alcance debe documentarse claramente.

Por ejemplo, un número bloqueado para un usuario puede no necesitar ser bloqueado para toda la empresa. Un dominio bloqueado para la Wi-Fi de invitados puede no necesitar ser bloqueado para los equipos internos de análisis de seguridad.

Consideraciones de seguridad y operativas

El control de listas negras puede mejorar la seguridad, pero debe gestionarse con cuidado. Una mala configuración puede causar interrupciones del servicio, falsos positivos o frustración del usuario.

Falsos positivos

Un falso positivo ocurre cuando un usuario, número, dirección IP o dispositivo legítimo se bloquea por error. Esto puede afectar a clientes, empleados, socios o sistemas internos.

Para reducir los falsos positivos, los administradores deben utilizar reglas precisas, probar los cambios, supervisar los registros de bloqueo y proporcionar un proceso de apelación o corrección cuando sea necesario.

Elusión y evasión

Los usuarios o atacantes bloqueados pueden intentar eludir el control de listas negras cambiando números de teléfono, direcciones IP, cuentas, dominios, dispositivos o rutas de red.

Es por eso que el control de listas negras no debe ser la única protección. Debe estar respaldado por verificación de identidad, análisis de comportamiento, limitación de velocidad y supervisión de seguridad.

Privacidad y cumplimiento

Los registros de la lista negra pueden contener datos personales como números de teléfono, direcciones de correo electrónico, nombres de usuario, direcciones IP e identificadores de dispositivos. Estos registros deben protegerse y utilizarse de acuerdo con los requisitos de privacidad y cumplimiento.

El acceso a la gestión de listas negras debe limitarse a usuarios autorizados. Las listas exportadas deben manejarse con cuidado porque pueden revelar información confidencial de seguridad o de clientes.

Errores comunes que se deben evitar

Un error común es crear reglas de lista negra demasiado amplias. Bloquear un país entero, un rango de red, un dominio o un prefijo numérico puede detener algunos abusos, pero también puede bloquear tráfico legítimo.

Otro error es no revisar nunca las entradas antiguas. Una lista negra que crece sin mantenimiento puede volverse inexacta y difícil de gestionar.

Un tercer error es considerar el control de listas negras como seguridad completa. Es útil para riesgos conocidos, pero las amenazas desconocidas aún requieren supervisión, autenticación, aplicación de parches, detección y planificación de respuesta.

Mejores prácticas para un uso a largo plazo

El control de listas negras debe tratarse como una función de política gestionada. Necesita una propiedad clara, ciclos de revisión, registro e integración con flujos de trabajo de seguridad o comunicación más amplios.

Mantener las reglas específicas

Las reglas específicas reducen el impacto no deseado. Bloquee el número, la cuenta, la IP, el dispositivo o el dominio exactos cuando sea posible. Utilice reglas más amplias solo cuando haya suficiente evidencia y aprobación comercial.

La especificidad facilita la resolución de problemas y reduce las quejas de los usuarios legítimos.

Combinar controles manuales y automáticos

Las entradas manuales son útiles para casos confirmados. El bloqueo automático es útil para intentos fallidos repetidos, patrones de ataque, comportamiento de spam o actividad sospechosa temporal.

El mejor enfoque a menudo combina ambos. Las reglas automáticas manejan eventos que se mueven rápidamente, mientras que los administradores revisan los bloqueos graves o a largo plazo.

Supervisar los registros de bloqueo

Los registros de bloqueo muestran con qué frecuencia se activan las reglas y si son efectivas. Una regla que nunca se activa puede estar desactualizada. Una regla que se activa con demasiada frecuencia puede necesitar una investigación más profunda.

La supervisión también ayuda a identificar falsos positivos y ataques repetidos. Convierte el control de listas negras de una lista estática en una herramienta de gestión activa.

Usar caducidad para riesgos temporales

Los bloqueos temporales deben tener tiempos de caducidad. Esto es útil para intentos de inicio de sesión sospechosos, abuso a corto plazo, eventos de prueba o casos de riesgo incierto.

La caducidad evita que la lista negra crezca sin fin y reduce la posibilidad de bloquear actividad legítima mucho después de que el riesgo original haya desaparecido.

Preguntas frecuentes

¿Puede el control de listas negras bloquear solo una parte de un servicio?

Sí. Algunos sistemas pueden bloquear solo acciones seleccionadas, como inicio de sesión, llamadas, mensajería, carga de archivos, acceso a API o intentos de pago. Esto es útil cuando no es necesaria una prohibición completa de la cuenta.

¿Cómo pueden saber los administradores si una regla de lista negra es demasiado amplia?

Deben revisar los registros de bloqueo, las quejas de los usuarios, el volumen de tráfico afectado, la diversidad de fuentes y el impacto comercial. Si se bloquea a muchos usuarios legítimos, la regla debe reducirse o reemplazarse con una condición más precisa.

¿Deberían tener fechas de caducidad las entradas de la lista negra?

Las entradas temporales o inciertas normalmente deberían tener fechas de caducidad. Las entradas permanentes pueden ser apropiadas para fraudes confirmados, credenciales robadas, usuarios prohibidos o infracciones de políticas a largo plazo.

¿Se puede automatizar el control de listas negras?

Sí. Los sistemas pueden agregar entradas automáticamente después de repetidos inicios de sesión fallidos, comportamiento de spam, patrones de ataque, tráfico anormal o infracciones de políticas. El bloqueo automatizado debe incluir salvaguardas para reducir los falsos positivos.

¿Qué se debe registrar cuando se bloquea algo?

Los registros útiles incluyen el identificador bloqueado, el nombre de la regla, la hora, el origen, el destino, la acción, el motivo, la cuenta de usuario, el módulo del sistema y el administrador si la entrada se creó manualmente.

¿Cómo se deben proteger los datos de la lista negra?

Los datos de la lista negra deben tener control de acceso, registrarse, respaldarse cuando sea necesario y manejarse de acuerdo con la política de privacidad. Las exportaciones deben cifrarse o enmascararse si contienen números de teléfono, correos electrónicos, direcciones IP o identificadores de cuenta.

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